智能手环能检测睡眠质量吗？

通过手环内的加速度传感器感受身体运动特征来估计清醒或睡眠状态。浅睡眠时，人体会产生一定的轻微运动，智能手环监测到此时的体动就会判断佩戴者处于浅睡眠状态；深睡眠时，人的肌肉会松弛，肢体通常不会较大运动，睡眠手环记录到的体动较少，就判断佩戴者处于深睡眠状态。但是，基于这种原理的智能手环有个缺点，就是人们可能长时间清醒的躺在床上而身体不动，这时智能手环会误将清醒时间判断为睡眠时间；另一方面，如果佩戴者在深睡眠状态下翻身，智能手环就会判断成浅睡眠。所以，仅基于身体运动计算出来的睡眠情况数据可信度不高。

要想弄清这个问题，我们首先要了解睡眠的生理特征。医学上按照睡眠深度与睡眠时眼球运动情况将睡眠分为清醒期、浅睡眠期、深睡眠期和快速眼球运动睡眠期。其中，浅睡眠期与深睡眠期合称为非快速眼球运动期睡眠，快速眼球运动期就是我们常说的做梦期。睡眠期间，人们可以通过电极在头皮上记录一系列脑电活动，表现为皮层脑电图活动的变化；此外，还可以表现为个体对外界环境反应的自主神经调节，体现在心肌功能、循环系统、消化系统等多个系统的变化上。

智能手环通过安装多种生物传感器，如皮肤温度传感器、光电容积描记传感器和可以支持睡眠阶段分类的运动传感器，连续记录体温、心率、体动等多种生物信号，整合中枢神经系统和周围神经系统的数据，对睡眠进行监测和分期。在昼夜节律和人体自我调节功能的影响下，周围神经系统的测量值在夜间波动，这些波动与中枢神经系统脑电图指数的波动密切相关。研究表明，将运动数据和自主特征(如心率)结合起来，可以支持觉醒和睡眠阶段的分类。虽然此类手环可以监测多种生物信号，但仍然局限于不具备监测脑电和眼动功能，其灵敏度和特异度依然不够理想。